近日,工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会等三部门联合印发了《制造业企业数字化转型实施指南》(以下简称《指南》)。
其中提出,树立数字化转型企业标杆,聚焦技术实力强、业务模式优、管理理念新、质量效益高的行业龙头企业、独角兽企业、专精特新中 小企业和高新技术企业,打造一批“数字领航”企业。开展国有企业数字化转型试点企业建设,探索形成一批可复制可推广的数字化转型路径。
鼓励地方依托制造业新型技术改造城市试点、中小企业数字化转型城市试点,开展制造业数字化转型图谱建设、标准制定、设备更新、首版次软件培育、供需对接等工作,为制造业企业数字化转型提供政策资金支持。
鼓励企业基于实时数据开展节能降耗、减碳环保、安全生产等领域探索实践,以数字化提升企业绿色化、安全化水平。
为更好理解《指南》内容,工业和信息化部信息技术发展司负责人就有关内容解读如下:
1、《指南》针对不同的企业主体提出哪些差异化的转型策略?
《指南》中根据制造业企业数字化基础、企业规模等差异化特点,将企业大致划分为行业龙头企业、大型企业和中小企业三类。
■ 行业龙头企业
行业龙头企业数字化基础较好,企业内部具有相对成熟的数字化转型经验,下一阶段转型重点在于提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平,巩固其市场主导地位。龙头企业可以构建面向行业/产业集群的工业互联网平台,打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座,营造开放共享的产业转型生态体系,提升制造资源配置效率,增强产业链供应链韧性和风险防范能力。
■ 大型企业
大型企业数字化转型重点在于整合现有数字化基础能力,以系统性思维制定整体转型规划,通过建设工业互联网平台提升数据采集、知识沉淀、业务打通、生态搭建等能力,推进企业内部全流程、全场景、全链条数字化转型,实现数据驱动的智能生产决策和运营深度优化。
■ 中小企业
中小企业数字化基础薄弱,缺乏整体转型能力,应坚持因“企”制宜、重点突破,评估转型潜在价值和可行性,明确转型优先级。专精特新“小巨人”企业可向产品数字孪生、设计制造一体化等更为复杂的场景开展改造。专精特新中小企业和规上工业中小企业以核心场景为突破口,实施深度改造升级。小微企业结合自身资源条件,开展普惠性上云用数赋智,实现业务系统向云端迁移,提升企业经营水平。
2.《指南》提出哪些制造业企业数字化转型举措?
《指南》围绕研发设计、生产制造、运维服务、经营管理、供应链管理、跨环节协同等业务流程提出了六个方面的举措。
一是强化研发设计云端协同。引导企业开展云端研发设计,按需订阅产品设计、仿真模拟等软件服务,提升产品仿真效率,降低软件运维成本。鼓励企业探索智能研发新应用,开发“人工智能+”研发设计软件,发展创成式设计、实时仿真等创新应用,加速新产品研发。
二是推动生产过程智能转型。引导企业开展生产全过程的透明化管理,鼓励部署基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管理等轻量化工业APP,提升生产过程的数字化管控能力。引导流程工业企业部署先进控制系统(APC)、实时优化控制系统(RTO),推广基于数字孪生的生产决策管控应用,引导离散工业企业实施基于模型的系统工程(MBSE),基于工业互联网平台打通设计、排程、加工、检测等数据,发展“人工智能+”外观设计、排程排产、缺陷检测等新模式。
三是加速运维服务模式创新。引导企业在客户管理、售后服务等领域率先应用生成式人工智能技术,降低服务成本、提高服务效率。鼓励企业开展存量设备管理优化,实时采集分析设备运行数据,探索推动人工智能在设备运维场景落地,开发即时监测、运行优化、自动告警和预测性维护等应用,保障设备的高效运行和安全稳定。
四是促进经营管理流程优化。引导集团型企业建设统一的经营管理平台,开展端到端的流程重构和组织优化,实现基于平台的跨层级、跨企业协同管理。引导企业基于人工智能、大数据等技术重构和集成商业智能(BI),通过办公自动化(OA)、企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)等不同业务信息系统,实现基于模型的智能决策。
五是提升供应链弹性和韧性。引导企业构建基于工业互联网平台的多级供应商采购管理系统,基于模型优化供应资源结构,保障供应持续稳定。利用大数据建模构建供应链风险预测分析和评估诊断模型,基于模型对供应链风险精准识别和应急防控。
六是探索跨场景集成优化。引导行业龙头企业绘制重点产业链、重点行业数字化转型场景图谱,推动产业链环节的模块化表达,引导企业开展跨场景数据、模型流转应用探索,带动上下游工具打通、数据互连、模型互认,实现跨场景环节的协同优化。引导企业开展产品全生命周期管理,构建基于模型的系统工程方法开展需求、设计、分析、验证等集成管理,提高产品设计、生产、运维一体化管理水平。
3.如何保障《指南》落地见效?
《指南》提出八个方面的保障措施。
一是加强组织落实。强化部地协同,引导地方结合实际出台配套政策,打好政策“组合拳”。
二是加大金融支持。推动金融机构创新金融产品和服务,加大对制造业企业数字化转型的支持力度。
三是健全标准体系。编制制造业数字化转型标准体系,强化数字化转型标准供给,推广国家标准贯标应用。
四是完善服务支撑。培育标准化、低成本、可复用的解决方案,建设服务商资源池,打造数字化转型服务体系。
五是加强试点推广。树立数字化转型企业标杆,培育一批“数字领航”企业,制定发布重点行业/产业链数字化转型场景图谱参考指引,遴选一批数字化通用工具和产品。
六是强化数据驱动。鼓励建设高质量工业数据语料库,推进国家工业互联网大数据中心建设和产品主数据标准建设,打造工业数据空间。
七是加强安全保障。健全工业企业网络安全管理制度,深入实施工业互联网安全分类分级管理,构建工控安全评估体系。
八是建设人才队伍。开展全面数字素养技能提升行动,健全数字化转型领域人才评价机制,营造良好的人才发展环境。